Se eu te entender corretamente, a interpretação como seqüência de caracteres surge de um e possivelmente dois fatos: o nome da variável pode ser repetido na primeira observação. Se assim for, esse é o texto e é inconsistente com uma variável numérica. O problema de raiz lá é provável que seja uma operação copiar e colar que copiou demais. O Stata geralmente oferece uma escolha ao importar copiando e colando se a primeira linha do que você copiou deve ser tratada como nomes de variáveis ou dados, e você precisa da primeira escolha, de modo que cabeçalhos de coluna se tornem nomes de variáveis, não dados. Pode ser melhor voltar e fazer a cópia e colar corretamente. No entanto, a Stata pode lutar com múltiplas cabeçalhos em uma planilha. Em alternativa, use import excel. Não uma cópia-e-pasta. Alternativamente, gota em 1 para remover a primeira observação, desde que consistentemente é supérfluo. As vírgulas indicam casas decimais. Destring pode facilmente lidar com isso: consulte a ajuda para sua opção dpcomma. A Stata não tem objeção a fracções que sejam absurdas. O problema é que você precisa marcar seu uso de vírgulas. Destring é um wrapper para real (). Tão real () não é uma maneira de contornar isso. Codificar é para mapear variáveis categóricas genuínas para inteiros, como você descobriu, e como sua ajuda explica. Não é para corrigir erros de entrada de dados. NOTICE: O grupo de consultoria IDRE Statistical estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas mais antigas serão removidas ou arquivadas de tal forma que não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal dando um presente Stata FAQ Como posso recodificar valores perdidos em diferentes categorias A Stata nos permite codificar diferentes tipos de valores em falta numéricos. Tem 27 categorias numéricas em falta. Quot. a quot. z quot e quot. Quot. Nesta página, mostraremos como codificar valores em falta em diferentes categorias. Primeiro criamos um conjunto de dados para fins de ilustração. Neste conjunto de dados, todas as variáveis são numéricas e as variáveis femininas e ses têm valores faltantes. Os valores não-em falta para a variável fêmea é 0 (para o sexo masculino) e 1 (para o sexo feminino). Os valores não-perdidos para as variáveis são 0 (baixo), 1 (med) e 2 (alto). O resto dos valores são considerados valores faltantes. Digamos que queremos codificar -999 em uma categoria, -99 em outro e o resto dos valores em falta em uma terceira categoria para todas as variáveis. Método 1: Usando o comando replace Nós podemos substituir os valores faltantes manualmente por quot. a quot for -999, quot. b quot for -99 e. c pelo resto dos valores faltantes. Por exemplo, para fêmea variável. Podemos fazer o seguinte: o comando do livro de códigos acima mostra que a fêmea variável possui três tipos de valores ausentes e 4 valores faltantes. Método 2: Usando o comando mvdecode O método 1 pode não ser a melhor maneira de recodificar valores faltantes em diferentes categorias. Por um lado, temos que fazer uma variável de cada vez. O comando Statas mvdecode é útil para nós. Melhor ainda, podemos usar a palavra chave all para referir todas as variáveis no conjunto de dados. Passando dos códigos de valores em falta para valores numéricos O outro problema que abordaremos aqui é como mudar os códigos de valores em falta de volta aos valores numéricos. O comando mvencode é emparelhado com o comando mvdecode que acabamos de abordar acima e é o único a usar aqui. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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